Drei Perspektiven, ein System Wer die Lösungen prägt
Technische Architektur, Fachlogik und operative Prozesse werden nicht nacheinander aufgesetzt, sondern gemeinsam entwickelt.
Gorden entwickelt private KI-Systeme für Unternehmen, die Kontrolle über Daten, Modelle und Rechenleistung behalten müssen.
Sein Schwerpunkt liegt auf lokalen GPU-Systemen und dedizierter GPU-Infrastruktur in deutschen und europäischen Rechenzentren. So entstehen Betriebsmodelle, die zum Schutzbedarf passen – vom Server im eigenen Netzwerk bis zur souverän betriebenen EU-Umgebung.
Für Gesundheitswesen und andere sensible Bereiche verbindet er Modelle, Retrieval, Zugriffsrechte und Protokollierung zu nachvollziehbaren Lösungen, ohne Betriebsgeheimnisse oder schützenswerte Dokumente unkontrolliert in US- oder China-Clouds zu übertragen.
- Lokale GPU-Systeme
- EU-Rechenzentren
- RAG & Dokumentenprozesse
- Souveräner Betrieb
Thilo ist Apotheker und Medikationsexperte. Er bringt Fachlichkeit aus einem regulierten Umfeld in die Produktentwicklung ein.
Sein Blick richtet sich auf die Frage, wie aus verteilten pharmazeutischen Informationen nachvollziehbare, prüfbare Arbeitsgrundlagen entstehen.
Dafür entwickelt er Konzepte für KI-gestützte Datensammlung, Strukturierung und fachliche Sichtung im pharmazeutischen Bereich. Die KI bereitet Informationen und Dokumente vor; die fachliche Bewertung und Freigabe bleiben beim Menschen.
- Pharmazeutische Fachlogik
- Datenstrukturierung
- Human-in-the-Loop
- Nachvollziehbare Ergebnisse
Tobias bringt die Perspektive aus dem laufenden Betrieb einer Social-Media-Agentur in die Entwicklung produktiver KI-Agenten ein.
Er kennt die Übergaben zwischen Strategie, Marketing, Content-Produktion, Kundenkommunikation und Backoffice – und damit genau die Stellen, an denen Medienbrüche und wiederkehrende Routine Zeit kosten.
Diese Abläufe übersetzt er in klar begrenzte Agenten-Workflows: von Recherche und Content-Optimierung bis zur vorbereitenden Rechnungsverarbeitung. Entscheidend sind messbare Entlastung, klare Freigaben und ein Betriebsmodell, das zu den Daten passt.
- Marketingprozesse
- Content-Workflows
- Backoffice & Rechnungen
- Agenten im Tagesgeschäft
