Shadow AI bleibt unsichtbar
Private Konten, Browserfunktionen und eingebettete KI werden genutzt, ohne zentralen Überblick.
AI-Governance-Sprint KI-Nutzung sichtbar machen.
KI-Nutzung sichtbar machen.
Dann kontrolliert priorisieren.
Der Sprint schafft ein arbeitsfähiges Inventar aus Tools, Datenflüssen, Rollen und Use Cases. Sie erhalten Sofortmaßnahmen für Shadow AI und eine priorisierte Roadmap für sichere Piloten.
- Inventar statt Bauchgefühl
- Risiko- und Datenklassen
- 90-Tage-Roadmap
Sie
Welche KI-Nutzung benötigt als Erstes eine Maßnahme?
Assistent
Priorität 1: private GenAI-Konten im Vertrieb mit möglicher Verarbeitung von Angebots- und Kundendaten. Sofortmaßnahme: Datenklassen kommunizieren, Nutzung sensibler Inhalte stoppen und freigegebene Alternative definieren. Parallel müssen Verantwortliche und tatsächliche Datenflüsse verifiziert werden.
Verwendete Quellen 1. Interview Vertrieb und IT, 16.07.20262. Tool-Inventar v0.23. Datenklassifizierung intern
Illustrative Oberfläche – keine erfundene Kundenaussage oder Ergebnisgarantie.
Ausgangslage
Wenn KI bereits genutzt wird, aber Verantwortung und Datenpfade unklar bleiben
Regeln sind zu allgemein
Ein pauschales Verbot oder eine generische Richtlinie unterscheidet nicht nach Datenklasse, Aufgabe und Betriebsmodell.
Piloten konkurrieren um Ressourcen
Viele Ideen werden diskutiert, aber Nutzen, Risiko, Datenlage und verantwortliche Fachbereiche nicht vergleichbar priorisiert.
Arbeitsweise
Vom Dokument zur nachvollziehbaren Unterstützung
Der Agent unterstützt einen definierten Prozess. Freigaben und fachliche Verantwortung bleiben beim Unternehmen.
- 01
Systeme und Nutzung erfassen
Offizielle Tools, Piloten, eingebettete Funktionen und bekannte Shadow-AI-Nutzung zusammenführen.
- 02
Daten und Rollen zuordnen
Zwecke, Datenklassen, Nutzer, Anbieter, Verantwortliche und wesentliche Datenpfade dokumentieren.
- 03
Risiken und Nutzen priorisieren
Use Cases nach Geschäftswert, Umsetzbarkeit, Schutzbedarf und Kontrollierbarkeit bewerten.
- 04
Maßnahmen verbindlich planen
Sofortmaßnahmen, Verantwortlichkeiten, Zielarchitektur und 90-Tage-Piloten festlegen.
Datenquellen
An bestehendes Wissen anschließen
Im Pilot werden nur vereinbarte Quellen und Berechtigungen angebunden.
Tool-/LizenzlistenInterviewsDatenschutzunterlagenInformationssicherheitProzesslandkarteAnbieterunterlagenNutzungsrichtlinienPilotideen
Kontrollen
Sicherheit wird konfiguriert – nicht behauptet
Arbeitsfähiges KI-Inventar
System, Zweck, Daten, Nutzer, Anbieter, Verantwortliche und Status werden in einer pflegbaren Struktur zusammengeführt.
Daten- und Risikoklassen
Nicht jede KI-Nutzung erhält dieselben Regeln; Schutzbedarf und mögliche Auswirkungen steuern die Maßnahme.
Freigabeprozess
Neue Tools und Use Cases bekommen einen nachvollziehbaren Weg von Idee und Prüfung bis Betrieb oder Ablehnung.
Schulung nach Rolle
Schulungsbedarf wird für Anwender, Führung, Einkauf, IT und Fachverantwortliche getrennt abgeleitet.
Betriebsmodell
On-Prem-first, nicht On-Prem um jeden Preis
Schutzbedarf, Datenpfad, Qualität, Auslastung und Gesamtkosten bestimmen die Architektur.
SaaS kontrollieren
Verträge, Datenresidenz, Aufbewahrung, Trainingsnutzung, Zugriffssteuerung und erlaubte Datenklassen prüfen.
Souveräne Cloud
Deutsche oder europäische Dienste werden anhand des konkreten Datenpfads statt nur anhand des Marketings bewertet.
On-Prem/Air-Gap
Eigener Betrieb wird dort priorisiert, wo Drittzugriff, Netztrennung oder individuelle Kontrolle den Mehraufwand rechtfertigen.
Fest abgegrenzter Einstieg
Souveränitäts- und AI-Governance-Sprint
Der Sprint schafft Entscheidungsfähigkeit: Was sofort begrenzen, was kontrolliert erlauben und welcher Use Case als Pilot belastbar genug ist.
Governance-Sprint anfragenIm Pilot enthalten
- ✓Kick-off und Scope
- ✓strukturierte Interviews/Bestandsaufnahme
- ✓KI-Inventar-Arbeitsvorlage
- ✓Daten- und Risikoklassifizierung
- ✓Sofortmaßnahmen für erkannte Lücken
- ✓priorisierte 90-Tage-Roadmap
Nicht stillschweigend enthalten
- –verbindliche Rechtsberatung
- –vollständige technische Sicherheitsprüfung aller Anbieter
- –unternehmensweite Schulungsdurchführung
- –Garantie einer lückenlosen Shadow-AI-Erkennung
Häufig gestellte Fragen
Ist der Sprint eine Rechtsberatung?
Nein. Der Sprint strukturiert Systeme, Datenflüsse, Rollen, Risiken und technische Maßnahmen. Verbindliche rechtliche Einzelfallbewertungen müssen durch entsprechend qualifizierte Rechtsberatung beziehungsweise den Datenschutzbeauftragten erfolgen.
Was wird als KI-System erfasst?
Neben offiziell beschafften Tools werden nach vereinbartem Scope auch eingebettete KI-Funktionen, Pilotprojekte, private Zugänge und relevante Dienstleister betrachtet. Ziel ist ein arbeitsfähiges Inventar, nicht die Behauptung vollständiger Erfassung ohne Mitwirkung.
Bekommen wir eine KI-Nutzungsrichtlinie?
Der Sprint kann eine auf das erhobene Risikobild abgestimmte Arbeitsvorlage enthalten. Sie muss intern mit Geschäftsführung, Datenschutz, Informationssicherheit, HR und gegebenenfalls Arbeitnehmervertretung abgestimmt werden.
Deckt der Sprint die AI-Literacy-Pflicht ab?
Er liefert Rollen-, Risiko- und Schulungsbedarf als Grundlage. Schulungen und deren Dokumentation können als Folgeleistung geplant werden; eine pauschale Compliance-Garantie ist nicht Teil des Sprints.
Was ist das Ergebnis nach zwei Wochen?
Ein priorisiertes Inventar, Daten- und Risikobild, Sofortmaßnahmen, ein Zielbild für Betriebsmodelle sowie eine 90-Tage-Roadmap mit verantwortlichen Rollen und Pilotkandidaten.