Architekturentscheidung On-Premise KI oder deutsche Cloud?
On-Premise KI oder deutsche Cloud?
Die Datenklasse entscheidet mit.
Eigene Hardware ist nicht automatisch sicherer, günstiger oder besser. Vergleichen Sie Datenpfad, Kontrollbedarf, Modellqualität, Auslastung und Betriebskosten für den konkreten Use Case.
Architektur-Check starten → Pragmatische Leitfrage Welche Informationen dürfen welchen Betreiber unter welchen Kontrollen erreichen?
Erst danach werden Hardware, Modell und Provider ausgewählt.
Vier Betriebsmodelle
Kein Modell gewinnt in jeder Situation
| Modell | Besonders passend | Wesentlicher Trade-off | Datenpfad | Skalierung |
|---|---|---|---|---|
| Air-Gap | Geheimhaltungs- und Netztrennungsanforderungen | höchster eigener Betriebs- und Updateaufwand | keine externe Inferenz | hardwaregebunden |
| On-Premise | sensible Kerndaten und konstante Nutzung | Kapazitätsplanung, Betrieb und Modellpflege | im eigenen Netzwerk | durch eigene Hardware |
| Deutsche Private Cloud | sensible Daten mit ausgelagertem Betrieb | Providerprüfung und laufende Kosten | vertraglich definierter Datenpfad | je nach Vertrag elastisch |
| EU Model API | schnelle Piloten und variable Last | weniger Infrastrukturkontrolle | abhängig von Endpoint, Aufbewahrung und Unterauftragnehmern | hoch |
Orientierungsrechner
36-Monats-TCO transparent überschlagen
Der Rechner vergleicht nur rohe Modellinferenz mit Hardware und laufendem Betrieb. Integration, Entwicklung, Ausfallsicherheit, Migration, Steuern und Qualitätsunterschiede sind nicht enthalten.
Er ist ein Gesprächs- und Plausibilisierungswerkzeug, kein Angebot und keine ROI-Garantie.
Verarbeitung/Monat–
Cloud-Inferenz/36 Monate–
On-Prem/36 Monate–
Entscheidungskriterien
Vor einem Anbieter- oder Hardwarevergleich klären
- Datenklassen und Geheimhaltungsanforderungen
- zulässige Länder, Betreiber und Unterauftragnehmer
- Aufbewahrung, Logging und Trainingsnutzung
- Netztrennung und ausgehende Verbindungen
- Qualitätsanforderung und geeignete Modelle
- durchschnittliche und maximale Auslastung
- Verfügbarkeits- und Wiederherstellungsziel
- intern verfügbare Betriebsressourcen